La ventana del notebook de ArcGIS Notebook Server incluye una barra lateral para examinar, buscar y agregar capas, herramientas web y recursos compartidos de archivos de big data a su notebook. Las capas se pueden alojar en su portal de ArcGIS Enterprise o pueden ponerse a disposición pública en ArcGIS Online o ArcGIS Living Atlas of the World.
Examinar y buscar contenido
Para examinar y buscar contenido en la ventana del notebook, siga estos pasos:
- En la cinta superior de la ventana del notebook, haga clic en el botón Agregar
para abrir el panel del navegador de contenido. En la lista aparecen varias herramientas que puede utilizar para buscar contenido.
- Haga clic en el menú desplegable de la parte superior del panel y seleccione la ubicación del contenido que se muestra. Las opciones son las siguientes:
- Mi contenido
- Mis favoritos
- Mis grupos
- Mi organización
- Living Atlas
- ArcGIS Online
- Use el cuadro de texto de búsqueda para buscar capas y herramientas web en la ubicación seleccionada.
La búsqueda encontrará los elementos coincidentes con las palabras clave en el título, las etiquetas o el resumen.
- Debajo de la barra de búsqueda, haga clic en el botón Vista compacta para ver solo los títulos de los elementos del contenido mostrado, o bien haga clic en el botón Vista de lista para ver el tipo de elemento, el propietario, la fecha de la última actualización y cualquier etiqueta incluida en el elemento (acreditado, obsoleto o seleccionado por Esri).
- También puede filtrar los elementos mostrados por atributo y ordenar el contenido por categorías.
Las opciones Filtrar y Ordenar disponibles dependen de la ubicación del contenido que haya seleccionado, si bien algunas opciones siempre están disponibles, como filtrar por Tipo de elemento (capas o herramientas) y ordenar por Título.
Al hacer clic en un elemento del panel, se abrirá otra barra lateral con información acerca del elemento. En esta barra lateral puede leer el resumen, la descripción, las condiciones de uso y la atribución del elemento. También puede consultar el recuento de vistas, la fecha de creación y la configuración de uso compartido.
Agregar contenido al notebook
Para agregar un elemento del panel del navegador de contenido al notebook, haga clic en el botón Agregar del elemento o haga clic en Agregar al notebook.
En el notebook se creará una nueva celda debajo de la celda actualmente seleccionada. El elemento se muestra con la información descrita en las subsecciones siguientes.
Capas
Si el elemento es una capa, el notebook asigna la variable predeterminada layer al elemento y muestra este como el resultado de la celda cuando se ejecuta la celda.
Sugerencia:
Cambie el nombre de la variable layer para que identifique de forma exclusiva al elemento.
# Item Added From Toolbar
# Title: <layer title> | Type: <layer type> | Owner: <layer owner>
layer = gis.content.get("<item ID of layer>")
layerHerramientas web
Si el elemento es una herramienta web, el notebook importa la caja de herramientas de geoprocesamiento como módulo de Python, que puede usar con su contenido. Si desea agregar varias herramientas web a su notebook, cambie el nombre de la variable my_toolbox por un identificador único.
Sugerencia:
Quite el comentario de la última línea para mostrar la documentación de ayuda de la herramienta web al ejecutar la celda.
# Item Added From Toolbar
# Title: <tool title> | Type: <tool type> | Owner: <tool owner>
from arcgis.geoprocessing import import_toolbox web_tool_item = gis.content.get("<item ID of tool>") my_toolbox = import_toolbox(web_tool_item)
# help(my_toolbox)Recursos compartidos de archivos de big data
Si el elemento es un recurso compartido de archivos de big data, el notebook asigna la variable predeterminada data al elemento y muestra este como el resultado de la celda al ejecutar la celda.
Sugerencia:
Cambie el nombre de la variable data para que identifique de forma exclusiva al elemento.
# Item Added From Toolbar
# Title: <big data file share title> | Type: <item type> | Owner: <item owner>
data = gis.content.get("<item ID of layer>") data