{ "currentVersion": 10.71, "serviceDescription": "La provincia de Palena es una de las cuatro que conforman la región de Los Lagos,\nestá ubicada en el suroriente de la región con una población de 18.349 habitantes (Censo,\n2017), y constituye la puerta de entrada norte a la patagonia chilena. De acuerdo con el\nMinisterio de Obras Públicas (MOP, 2023) ella históricamente ha estado bajo situación de\naislamiento debido a la baja conectividad con solo una ruta estructurante (ruta 7), la cual,\nde ser interrumpida, tiene escasas vías alternativas tales como marítimas o lacustres.\nLa provincia presenta una dinámica de remociones en masa altamente activa, que se\nevidencia por las numerosas víctimas fatales (al menos 66 fallecidos en 60 años), y la alta\nrecurrencia de aislamiento total en gran parte de la población tanto de la provincia como\nde la región de Aysén; entre estos eventos uno de los más reciente e icónico es el aluvión\nde Villa Santa Lucía. Con el fin de aportar en el estudio de reducción del riesgo de\nremociones en masa presentes en la zona, se realizó este estudio donde se aborda su\nproblemática y se delimitan las zonas más comunes de ocurrencia y el impacto de estos\nfenómenos naturales.\nEn este contexto se efectuó un catastro de remociones en masa por fotointerpretación\nde imágenes satelitales, con validación en terreno, y se determinaron los potenciales\nfactores que condicionan la generación de estos procesos, tales como litología,\ngeomorfología, fallas geológicas, distancia a drenaje, distancia a glaciares, pendiente y\nrazón de Melton. Todo lo anterior, se utiliza como insumo para elaborar un mapa de\nsusceptibilidad de remociones en masa en la provincia de Palena a escala 1:250.000, el\ncual presenta las áreas donde ellas podrían ocurrir, en distintos grados de posibilidad\n(likehood) así como el potencial alcance que dichos sucesos podrían tener.\nPara determinar la susceptibilidad de generación de remociones en masa, se utilizó el\nmodelo matemático, estadístico y computacional bosque aleatorio (random forest), el cual,\nmediante entrenamiento supervisado, sobre la base del catastro y los factores\ncondicionantes identificados, establece las áreas donde se pueden producir estos\neventos, y valida los resultados con el catastro. 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