Consolidar puntos

Esta herramienta funciona con una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área. Primero, determina los puntos que se encuentran dentro de cada área. Después de determinar esta relación espacial de punto en área, se calculan las estadísticas sobre los puntos del área y se asignan al área. La estadística más básica es el recuento del número de puntos dentro del área, pero se pueden obtener también otras estadísticas.

Por ejemplo, suponga que tiene entidades de puntos de ubicaciones de cafeterías y entidades de área de condados, y que desea resumir las ventas de café por condado. Suponiendo que las cafeterías tengan un atributo TOTAL_SALES, puede obtener la suma de todas las TOTAL_SALES dentro de cada condado, los valores mínimo o máximo de TOTAL_SALES dentro de cada condado o la desviación estándar de todas las ventas dentro de cada condado.

Unir entidades

Esta herramienta transfiere los atributos de una capa o tabla a otra basándose en las relaciones espaciales y de atributo. A continuación, se pueden calcular estadísticas en las entidades unidas.

Por ejemplo:

• Unir los datos de delito a los distritos policiales usando una relación espacial.
• Unir las descripciones de uso del suelo con polígonos de uso del suelo usando valores de código.

Resumir cerca de

Esta herramienta busca entidades dentro de una distancia especificada de las entidades de la capa de análisis. La distancia puede medirse como una distancia en línea recta o mediante un modo de viaje seleccionado. A continuación, se calculan las estadísticas para las entidades cercanas.

Por ejemplo:

• Calcule la población total que se encuentra a menos de cinco minutos de tiempo de conducción de la ubicación propuesta para una nueva tienda.
• Calcule el número de incorporaciones a la autovía a una distancia de conducción de un kilómetro de la ubicación propuesta para una nueva tienda con el fin de usarlas como medida de la accesibilidad de una tienda.

Resumir dentro de

Esta herramienta busca entidades (y partes de entidades) dentro de los límites de las áreas de la capa de análisis.

Por ejemplo:

• Dada una capa de límites de cuencas hidrográficas y una capa de límites de uso del suelo, calcule la superficie total del tipo de uso del suelo para cada cuenca hidrográfica.
• Dada una capa de parcelas de un condado y una capa de límites de ciudades, resuma el valor medio de las parcelas vacías en cada límite de ciudad.

Resumir centro y dispersión

Esta herramienta encuentra la entidad central, el centro medio, el centro mediano o la elipse (distribución direccional) de entidades de puntos.

Por ejemplo:

• Buscar la entidad central de un conjunto de puntos, por ejemplo, árboles, edificios o parques.
• Buscar el centro medio de un conjunto de puntos, por ejemplo, incidentes delictivos o avistamientos de fauna silvestre.
• Buscar el centro mediano de un conjunto de puntos, por ejemplo, las ubicaciones de accidentes de coche.
• Buscar la dispersión (elipse) de un conjunto de puntos, por ejemplo, casos de enfermedades o la ubicación de una especie de planta invasora.

Find Existing Locations

This tool selects existing features in your study area that meet a series of criteria you specify. These criteria can be based on attribute queries (for example, parcels that are vacant) and spatial queries (for example, parcels within 1 mile of a river).

Derive New Locations

This tool derives new features in your study area that meet a series of criteria you specify. These criteria can be based on attribute queries (for example, parcels that are vacant) and spatial queries (for example, parcels that are within flood zones).

Find Similar Locations

Based on criteria you specify, the Find Similar Locations tool measures the similarity of locations in your candidate search layer to one or more reference locations.

Create Viewshed

This tool creates areas were an observer can see objects on the ground. The input analysis points can represent either observers (such as people on the ground or lookouts in a fire tower) or observed objects (such as wind turbines, water towers, vehicles, or other people). The result areas are those areas where the observers can see the observed objects and vice versa: the observed objects can see the observers. The output is typically used in site suitability and selection analysis.

Create Watersheds

This tool identifies catchment areas based on locations that you specify.

Trace Downstream

This tool determines the trace, or flow path, in a downstream direction from the points in your analysis layer.

Enriquecer capa

Esta herramienta enriquece sus datos de puntos o áreas al obtener información acerca de las personas, los lugares y los negocios en torno a las ubicaciones de sus datos. Enriquecer capa le permite responder preguntas nuevas sobre ubicaciones que no puede contestar solo con los mapas; por ejemplo, ¿qué clase de gente vive allí? ¿Qué le gusta hacer a los residentes de esta área? ¿Cuáles son sus costumbres y estilos de vida? ¿Qué clase de negocios hay en esta área?

El resultado será una nueva capa que contendrá toda la información demográfica y geográfica de determinadas colecciones de datos. Esta información nueva se agrega como campos en la tabla.

Calcular densidad

La herramienta Calcular densidad crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto o de línea mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos o las líneas) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas clasificadas de menor a mayor densidad.

Por ejemplo:

• Calcular las densidades de hospitales en un condado. La capa de resultados mostrará las áreas con una accesibilidad alta y baja a los hospitales, y esta información se puede usar para decidir dónde se deben construir nuevos hospitales.
• Identificar áreas con un alto riesgo de incendio forestal en función del historial de ubicaciones de estos incendios.
• Buscar comunidades alejadas de las principales carreteras para planificar dónde se deben construir nuevas carreteras.

Buscar puntos calientes

La herramienta Buscar puntos calientes determinará si hay algún clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos.

Por ejemplo:

• ¿Están realmente agrupados sus puntos (incidentes criminales, árboles, accidentes de tráfico)? ¿Cómo puede estar seguro?
• ¿Ha descubierto de verdad un punto caliente estadísticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de examen sistemáticamente altas) o contaría su mapa una historia diferente si cambiara sus símbolos?

Buscar valores atípicos

La herramienta Buscar valores atípicos determinará si hay algunos valores atípicos estadísticamente significativos en el patrón espacial de sus datos.

Por ejemplo:

• ¿Existen áreas anómalas en el patrón de sus datos (incidentes delictivos, árboles, accidentes de tráfico)? ¿Cómo puede estar seguro?
• ¿Ha descubierto realmente un valor atípico estadísticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de exámenes sistemáticamente altas) o contaría su mapa una historia diferente si cambiara los símbolos?

Buscar clústeres de puntos

La herramienta Buscar clústeres de puntos encuentra clústeres de entidades de punto dentro del ruido colindante en función de su distribución espacial.

Por ejemplo:

• Buscar clústeres de viviendas infestadas por plagas.
• Buscar clústeres de incidentes delictivos, por ejemplo, robos.

Interpolar puntos

La herramienta Interpolar puntos le permite predecir los valores de las nuevas ubicaciones en función de las mediciones de un conjunto de puntos. La herramienta toma los datos de puntos con valores en cada punto y devuelve áreas clasificadas por los valores predichos.

Por ejemplo:

• Un distrito de control de la calidad del aire tiene sensores que miden los niveles de contaminación. Interpolar puntos se puede usar para predecir los niveles de contaminación en los puntos que no tienen sensores como, por ejemplo, las ubicaciones con poblaciones de riesgo, por ejemplo, colegios u hospitales.
• Prediga las concentraciones de metales pesados de las cosechas en función de las muestras tomadas de plantas individuales.
• Prediga los niveles de nutrientes del suelo (nitrógeno, fósforo, potasio, etc.) y otros indicadores (como la conductividad eléctrica) para estudiar su relación con la producción de la cosecha y prescribir cantidades precisas para cada ubicación del campo.
• Las aplicaciones meteorológicas incluyen la predicción de las temperaturas, las precipitaciones y las variables asociadas (como la lluvia ácida).

Crear zonas de influencia

Una zona de influencia es un área que cubre una distancia dada desde una entidad de puntos, de línea o de área.

Las zonas de influencia se suelen utilizar para crear áreas que se pueden analizar más a fondo usando una herramienta como, por ejemplo, Superponer capas. Por ejemplo, si la pregunta es ¿Qué edificios están a 1 kilómetro del colegio?, la respuesta se puede encontrar creando una zona de influencia de 1 kilómetro en torno al colegio y superponiendo la zona de influencia con la capa que contiene las superficies de los edificios. El resultado final es una capa con los edificios que se encuentran a menos de 1 kilómetro del colegio.

Crear áreas de tiempo de recorrido

Crear áreas de tiempo de recorrido por vehículo crea áreas a las que se puede llegar en un tiempo de recorrido especificado o que estén a una distancia de conducción dada. Se mide desde uno o varios puntos (hasta 1.000) en las carreteras para crear una capa que pueda ayudarle a responder preguntas como las siguientes:

• ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos?
• ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos a las 5:30 p.m. durante la hora punta?
• ¿A qué áreas de la ciudad pueden llegar los bomberos en 5 minutos?
• ¿En qué medida mejoraría la cobertura de la respuesta frente a los incendios si se construyera aquí un nuevo parque de bomberos?
• ¿Qué áreas de mercado cubre mi negocio?

Es posible que encuentre una respuesta a las preguntas solo con visualizar las áreas de salida. Si lo prefiere, puede realizar un análisis espacial adicional utilizando las áreas de salida. Por ejemplo, ejecutar la opción Consolidar puntos utilizando áreas de tiempo de recorrido con datos demográficos puede ayudar a determinar las ubicaciones de establecimientos que ofrecen las mejores perspectivas de clientela para su negocio.

Buscar más cercano

Esta herramienta busca las entidades más cercanas y, de forma opcional, genera un informe y clasifica la distancia a las entidades próximas. Para buscar qué hay cerca, la herramienta puede medir una distancia en línea recta o un modo de viaje seleccionado. Existen opciones para limitar el número de entidades cercanas para buscar o el rango dentro del cual se hará la búsqueda.

Los resultados de esta herramienta pueden ayudarle a responder las siguientes clases de preguntas:

• ¿Cuál es el parque más cercano desde aquí?
• ¿A qué hospital puedo llegar en el tiempo de recorrido más breve? ¿Cuánto duraría el trayecto un martes a las 5:30 de la tarde en hora punta?
• ¿Cuáles son las distancias por carretera entre estas dos grandes ciudades?
• ¿Cuál de estos pacientes reside a 2 kilómetros de estas plantas químicas?

La opción Buscar más cercano devuelve una capa que contiene las entidades más cercanas y, de forma opcional, una capa de líneas que vincula las ubicaciones de partida con sus ubicaciones más cercanas. La capa de líneas opcional contiene información sobre las ubicaciones de partida y cercanas, y las distancias entre ellas.

Planificar rutas

Planificar rutas determina la manera de dividir las tareas con eficiencia entre los integrantes de una plantilla móvil.

Debe proporcionar a la herramienta un conjunto de paradas y el número de vehículos disponibles para visitarlas. La herramienta asigna las paradas a los vehículos y genera rutas en las que se muestra cómo puede llegar cada vehículo a las paradas asignadas en el menor tiempo posible.

Con Planificar rutas, los trabajadores móviles pueden llegar a más ubicaciones en menos tiempo, lo que aumenta la productividad y mejora el servicio al cliente.

• Inspeccionar viviendas, restaurantes u obras de construcción.
• Proporcionar servicios de reparación, instalación o técnicos.
• Entregar mercancías y paquetes pequeños.
• Realizar visitas de ventas.
• Transportar personas desde sus hogares a un evento.

La salida de Planificar rutas incluye una capa de paradas codificadas por las rutas a las que están asignadas, una capa de rutas que muestra las rutas más cortas para visitar las paradas asignadas y, dependiendo de si hay alguna parada a la que no se ha podido llegar, una capa de paradas sin asignar.

Conectar orígenes con destinos

Esta herramienta mide el tiempo de recorrido o la distancia entre pares de puntos. La herramienta puede notificar distancias en línea recta, distancias en carretera o tiempos de recorrido. Debe proporcionar puntos iniciales y finales, y la herramienta devuelve una capa que contiene líneas de rutas, incluidas las mediciones, entre los pares de orígenes y destinos. Si hay muchos orígenes que van a un destino, se incluye en la salida una tabla que resume varios viajes al destino.

Extraer datos

Con esta herramienta, puede seleccionar y descargar los datos de un área de interés concreta. Las capas que seleccione se agregarán a un archivo zip o a un paquete de capas.

Disolver límites

Las áreas que se superponen o comparten un límite se fusionan para formar una sola área.

Puede controlar qué límites están fusionados especificando un campo. Por ejemplo, si tiene una capa de condados y cada condado tiene un atributo State_Name, puede disolver los límites utilizando el atributo State_Name. Los condados adyacentes se fusionarán si tienen el mismo valor de State_Name. El resultado final es una capa de límites de estado.

Generar teselaciones

Esta herramienta crea bins de un tamaño y forma especificados para el área de estudio.

Los bins pueden ser cuadrados, hexagonales, hexagonales transversales, triangulares o en forma de rombo.

Fusionar capas

Esta herramienta copia las entidades de 2 capas en una nueva capa. Las capas que se van a fusionar deben contener los mismos tipos de entidad (áreas, líneas o puntos). Puede controlar la manera de unir y copiar los campos de las capas de entrada.

Por ejemplo:

• Tengo 3 capas correspondientes a Inglaterra, Gales y Escocia, y quiero obtener una sola capa de Gran Bretaña.
• Tengo doce capas y cada una de ellas contiene información de parcelas de municipios contiguos. Deseo unirlas en una sola capa y conservar únicamente los campos que tienen el mismo nombre y el mismo tipo en las doce capas de entrada.

Superponer capas

La herramienta Superponer capas combina 2 o más capas en 1 sola capa. La superposición equivale a examinar una pila de mapas y crear un único mapa que contenga toda la información encontrada en la pila. De hecho, antes de la aparición del SIG, los cartógrafos copiaban literalmente los mapas en acetato transparente, superponían las hojas en una mesa de luz y dibujaban a mano un nuevo mapa a partir de los datos superpuestos. La superposición es mucho más que la fusión de las líneas; todos los atributos de las entidades que forman parte de la superposición llegan hasta el producto final. La superposición se utiliza para responder a una de las preguntas geográficas más sencillas: ¿Qué está encima de qué?

Por ejemplo:

• ¿Qué parcelas están dentro de las llanuras aluviales de 100 años? ("Dentro de" es solo otra forma de decir "encima de".)
• ¿Qué carreteras están dentro de qué condados?
• ¿Qué uso del suelo está encima de qué tipo de suelo?
• ¿Qué pozos están dentro de bases militares abandonadas?